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树与集合结构总览
比较堆、Trie、搜索树、平衡树、多路树和并查集各自维护的不变量与适用问题。
NOTES / THINKING IN PUBLIC
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记录技术实践，也记录判断如何形成、结论在什么条件下成立。
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回溯算法：从状态树到剪枝
通过子集、组合、排列理解选择、进入、撤销和剪枝，避免把回溯写成无脑暴力。
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哈希表：散列、哈希冲突与扩容
讲清键到槽位、拉链法与开放寻址、负载因子、扩容及 equals/hashCode 契约。
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排序算法：从比较排序到工程选择
系统比较冒泡、选择、插入、归并、快排、堆排和非比较排序，强调稳定性、空间和输入分布。
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栈：从 LIFO 到 ArrayDeque
通过数组栈、括号匹配与显式 DFS 理解 LIFO，并说明现代 Java 为何优先使用 ArrayDeque。
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前缀和与差分数组：区间问题的端点思维
前缀和解决频繁区间查询，差分数组解决批量区间修改，统一理解一查一改两种方向。
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队列：从 FIFO 到 DelayQueue
从环形队列进入延迟队列，理解 FIFO、优先级、时间语义、背压与可靠性边界。
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双指针与滑动窗口：用边界维护状态
从相向双指针、快慢指针到滑动窗口，理解如何把重复枚举变成线性扫描。
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数组：从连续内存到 ArrayList 扩容
从地址计算理解随机访问，拆解动态数组扩容、搬移、摊销复杂度与缓存局部性。
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二分查找：从模板到边界控制
讲清闭区间、半开区间、左边界、右边界和答案二分，重点解决死循环、漏答案和返回值混乱。
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链表：从节点连接到 LinkedList 实现
理解单向、双向与循环链表，手写节点连接，并澄清 LinkedList 的复杂度边界。
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工程算法与练习路线
把海量数据、倒排索引和算法练习路线串起来，让算法能力能迁移到工程场景。